Տվյալների մշակման և որոնման իմաստային մեխանիզմը որոնման լեզվաբանության ոլորտում երկար տարիների հետազոտական աշխատանքի արդյունք է: Ամեն ինչ սկսվեց նրանից, որ տվյալների որոնման հարցում գնահատելու համապատասխան մոդելը սկսեց հաղթահարել համանուններ, հոմանիշներ և երկիմաստ բառեր գտնելու խնդիրները:
Սեմալիստական որոնման մեխանիզմը, ի տարբերություն լայնորեն տարածված, ունակ է որոնման էջում հասկանալ օգտագործողի հարցումների իմաստը և տալ բարդ հարցերի պատասխաններ: Օրինակ ՝ «աշխարհի 10 ամենահարուստ մարդիկ» հարցումը պարզապես ցույց կտա միլիարդատերերի ցուցակ: Մասնագետները տվյալների մշակման տեխնոլոգիայի այս փոփոխությունը հեղափոխական են համարում: Բայց, մյուս կողմից, տեխնոլոգիան դեռևս մշակված չէ, առկա նախագծերը որոշ չափով խոնավ են, ուստի ալգորիթմները բավարար չափով չեն գործում:
Իմաստային որոնիչը զգալիորեն կազդի վեբ ռեսուրսների տերերի և ցանցի օգտագործողների վրա: Հաշվի առնելով նոր տեխնոլոգիայի առանձնահատկությունները `որոնման հարցման պատասխան ստանալու համար անհրաժեշտ չի լինի հետևել կայքերի հղումներին: Ակնհայտ է, որ նման փոփոխությունները չեն հաճելի կայքերի սեփականատերերին և SEO մասնագետներին: Բացի այդ, կայքերի որոնման տրաֆիկի բաժինը լրջորեն կնվազի, և այս ամենը կազդի միլիոնավոր կայքերի վրա:
Համացանցում տեղեկատվություն փնտրող օգտվողի համար իմաստային որոնման մեխանիզմը կարող է ավելի հարմար լինել, քան սովորական համապատասխանը: Այնուամենայնիվ, իմաստային որոնման հնարավորություններն օգտագործելու համար անհրաժեշտ է որոնման տողում մուտքագրել բարդ հարցեր: Օրինակ ՝ «Ո՞վ էր բռնցքամարտի աշխարհի չեմպիոն 2005 և 2006 թվականներին»: Եթե որոնման տողում մուտքագրեք պարզ արտահայտություն, իմաստային որոնումը կաշխատի նույն կերպ, ինչպես համապատասխան:
Ներկայումս ինտերնետային բիզնես շնաձկները մշակել և գործարկել են մի քանի իմաստաբանական որոնիչներ: Սա Freebase իմաստային շտեմարան է, Powerset թեմատիկ կառուցվածքային տեղեկատվական շտեմարան, Yahoo! - ի նոր SearchMonkey համակարգը: և Հակիա: Շուկայի անկասկած առաջատարը Google- ն է:
Սկզբնապես իմաստային որոնումը մշակվում էր որպես ապագայի տեխնոլոգիա ՝ հուսալով, որ որոնման հարցումների պատասխանները կլինեն ավելի լավ որակի, քան առաջատար Google- ինը: Բայց պարզվեց, որ այս մեխանիզմը կարող է միայն օգնել լուծել բարդ և տրամաբանական հարցումների մշակման խնդիրները: Գոյություն ունեցող համակարգերի հետագա զարգացումը գտնվում է ինտերֆեյսների բարելավման և նոր նպատակների իրականացման ոլորտում:
